▶个人简介：
姓名：王道累，男，汉，1981.11，教授
▶主要学习与工作经历：
2021年 - 至今， 上海电力大学，教授
2017年 - 2020年，上海电力大学，副教授
2013年 - 2016年，上海电力学院，讲师
2008年 - 2012年，新加坡国立大学，博士研究生阶段
2005年 - 2008年，北京航空航天大学大学，硕士研究生阶段
▶主要科研工作与成绩：
现为BET体育365投注官网机械工程系主任、智能制造研究所所长，中国机械工程学会高级会员、中国计算机学会高级会员、中国图学学会高级会员。于2012年获得新加坡国立大学（National University of Singapore）博士学位。主要研究方向：机器视觉、机器学习、图像处理、CAD/CAM。从事动力设备三维重构及优化、电力设备故障智能诊断及状态健康评估、电厂智能巡检及感知。近年来，主持（或参与）国家自然科学基金（3项）、上海科委、上海市教委等单位委托项目20余项。发表论文60余篇，其中SCI/EI论文检索30余篇。申请发明（实用新型）专利40余项，已授权发明专利15项、实用新型专利30项，其中专利权转让（实施许可）3项。获得协会科技奖2项（分别排2和6）。指导硕士研究生34名，已毕业21名。现主讲课程有《机器视觉》（双语）、《先进制造技术》（双语）、《数控技术》等课程。多次指导学生科创项目并获得国家、省部级创新创业奖数次（全国机械创新设计大赛“二等奖”、上海市机械设计创新大赛“一等奖”等多次，上海市挑战杯铜奖1项）。2018-2020年获得“上海高校技术合同管理工作先进个人”称号（连续3年）；2021年度获得上海电力大学“优秀共产党员”称号、上海电力大学“光力科技奖教金”、“上海市杨浦区创新创业先进个人”称号及2022年度被评为“我心目中的好老师”等。
▶主要研究方向：
[1] 机器视觉；[2] 机器学习；[3] 图像处理；[4] CAD/CAM
围绕电力设备故障智能诊断及状态健康评估、电厂智能巡检及感知、动力设备三维重构及优化等工作。
▶邮箱：
alfredwdl@shiep.edu.cn